دانلود مقاله ترجمه شده رشته كامپيوتر

سيستم CBR براي تشخيص هاي پيچيده پزشكي

چكيده:

سيستم استدلال (CBR)  براي "تقليد تشخيصهاي پزشكي" پزشكاني كه با توجه به يك مورد جديد تشخيص مي دهند. دقت در عمل بستگي به بازيابي موفقيت آميز از موارد مشابه دارد. به دليل استحكام پايه مورد خود سيستم CBRموفقيتهايي در برخورد با بيماري هاي ساده داشته اند. با اين حال، هنگامي كه با بيماريهاي پيچيده به ويژه كساني كه درگير حوزه هاي پزشكي اند متحمل دقت تشخيصي است. يك مثال از چنين شرايط سندرم قبل از قاعدگي (PMS) است كه در زنان و روانپزشكي رخ مي دهد. براي پرداختن به اين موضوع، مقاله سيستم خبره مبتني بر CBR-كه با استفاده از نزديكترين K

 (KNN) را پيشنهاد مي كند. الگوريتم موارد مشابه K  را براساس اندازه گيري فاصله اقليدس جستجو مي كند. اخبار سيستم در طراحي انعطاف پذير خودكار مجموعه تحمل (T)،كه به عنوان يك آستانه براي استخراج موارد كه شبيه هستند بيشتر از مقدار تخصيص داده شده از T عمل مي كند.براي نمونه در درون سيستم ابزار نرم افزار با منو محور رابط كاربر گرافيكي (GUI) براي مورد ورودي، تجزيه و تحليل نتايج، و انطباق مورد را توسعه داده است. در نهايت، در كارايي ابزار مجموعه اي از مواردPMS در دنياي واقعي بررسي مي شود.

كلمات كليدي :

CBR

 PMS

سيستم KNN

رويكرد منو محور (MDA)

مجموعه خود تحملي(T)

(Master Case base (MCB

دانلود رايگان نسخه انگليسي