| مقاله آموزش كامل CBR
مقاله آموزش كامل سيستم مبتني بر استدلال مورد Case Based Reasoning system
|
 |
| دسته بندي | هوش مصنوعي |
| فرمت فايل | doc |
| حجم فايل | 281 كيلو بايت |
| تعداد صفحات فايل | 50 |
دانلود مقاله كارشناسي ارشد رشته هوش مصنوعي
سيستم مبتني بر استدلال مورد
Case Based Reasoning system
(بصورت جامع و كامل)
مقدمه
CBR يك روش حل مساله است كه در بسياري از جنبه‌ها از ديگر روش‌هاي اصلي AI متفاوت است و به جاي اينكه فقط روي دانش كلي حوزه مساله تكيه كند يا بين مسائل و راه‌حل‌ها، ارتباطات تعميم يافته ايجاد كند، قادر است از دانش مخصوص مربوط به تجربيات قبلي و وضعيت ديگر مسائل بهره گيرد. يك مساله جديد با يافتن وضعيت مشابهي كه قبلا مشاهده شده است و استفاده از آن در وضعيت جديد حل مي‌شود. تفاوت مهم ديگر اين است كه CBR روشي براي يادگيري تقويتي، افزايشي مي‌باشد چون هر دفعه كه مساله‌اي حل مي‌شود يك تجربه جديد نگه داشته شده و براي مسائل بعدي در دسترس مي‌باشد. فيلد CBR در طول چند سال اخير به سرعت رشد كرده است. شاهد اين امر مقالات زياد در كنفرانس‌هاي مهم، ابزار تجاري در دسترس و كاربردهاي موفق آن مي‌باشد.
كلمات كليدي:
CBR
روش حل مساله
استدلال مبتني بر حالت
CBR چيست؟
به طور اساسي CBR حل يك مساله جديد به وسيله يادآوري يك موقعيت مشابه قبلي و با استفاده مجدد از اطلاعات و دانش مربوط به آن مي‌باشد. در ادامه به بيان اين مفهوم با نگاه به حل چند مساله نوعي مي‌پردازيم:
· يك پزشك، بعد از معاينه يك بيمار خاص در مطبش، به ياد بيماري مي‌افتد كه دو هفته قبل درمان كرده است. اين يادآوري به دليل مشابهت علائم اصلي بيماري است نه به دليل مشابهت در رنگ موي بيمار و يا طرز بيان او. در اين حالت پزشك از تشخيص بيماري و درماني كه در مورد بيمار قبلي به كار برده است براي تشخيص بيماري و درمان بيمار حاضر استفاده مي‌كند.
· يك مهندس حفاري، كه دو انفجار مهيج را تجربه كرده است، هنگامي كه تركيب اندازه‌هاي بحراني، مشابه موقعيت انفجار قبل مي‌شود، بلافاصله به ياد يك يا هردوي اين موقعيت‌ها مي‌افتد. در حالت خاص ممكن است به ياد اشتباهي كه در انفجار قبل مرتكب شده است بيفتد و از آن براي جلوگيري از تكرار اشتباه قبلي استفاده كند.
· يك مشاور مالي كه روي يك مساله تصميم‌گيري سخت كار مي‌كند، موقعيت‌هاي قبلي كه شركت را با مشكل مشابهي رو به رو كرده را به ياد آورده و از آن براي تصميم‌گيري در موقعيت فعلي استفاده مي‌كند.
فهرست مطالب
چكيده
مقدمه
حل مساله مبتني بر حالت
يادگيري در استدلال مبتني بر حالت (CBR)
تاريخچه CBR
چرخه CBR
بازيابي، استفاده دوباره، تجديد نظر و حفظ كردن.
شكل 1-چرخه CBR
مدل‌هاي CBR
مدل Hunt 8
شكل 2- مدل Hunt براي CBR
مدل Allen
مدل Kolodner و Leake
شكل 3- مدل پيشنهاد شده توسط Kolodner و Leake
مدل R4 براي CBR
نواحي مساله CBR
نمايش حالات
مدل حافظه پويا
شكل 4- ساختار حالات و اپيزودهاي تعميم يافته
مدل دسته و نمونه
شكل 5- ساختار دسته‌ها، ويژگي‌ها و مثال‌ها
شناسايي ويژگي
تطبيق اوليه
انتخاب
استفاده مجدد از حالت
كپي
انطباق
اصلاح حالت
ارزيابي راه حل
اصلاح خطا
نگهداري حالت- يادگيري
استخراج
شاخص
يكپارچه‌سازي
ارائه يك مدل جديد
ساختن پايگاه حالت مبتني بر جزبندي
دنياي مسائل و راه‌حل‌هاي ممكن
روابط تشابه در دنياي ممكن
ساختن پايگاه حالت
شكل 6- از و به پايگاه حالت
مدل R5 براي CBR
شكل 7- مدل R5 براي CBR
بهبود سيستم‌هاي CBR
انتخاب ويژگي
انتخاب نمونه
بهينه‌كردن همزمان
شكل 8- رويه كاهش دو بعدي
نتايج آزمايشات
شكل 9- تفاوت بين الگوها براي روش‌هاي a) CCBR، b)ICBR، c)TRCBR
نتيجه‌گيري
مراجع
- یکشنبه ۱۹ اردیبهشت ۹۵ | ۱۸:۰۸
- ۲۱ بازديد
- ۰ نظر
طرح توجيهي و كارآفريني احداث و راهاندازي كارخانه توليد كنسانتره ميوه 
بيماري كزاز